方差不齐可以使用韦尔奇(Welch)矫正
Levene检验
特点
- 稳健：对非正态分布数据或异常值更稳健。
原假设H₀
所有组的方差相等（方差齐性）
结果解读
- p > 0.05 → 接受方差齐性。
- p ≤ 0.05 → 拒绝方差齐性（需使用校正方法，如Welch’s t-test）。
Levene F方法：Levene检验的一种实现形式，其统计量以 F值 形式呈现
F检验
特点
- 正态性要求：严格依赖数据的正态性，若数据偏离正态分布，结果可能不可靠。
- 敏感性：对异常值敏感，不推荐用于方差齐性检验。
原假设H₀
所有组的方差相等（方差齐性）
结果解读
- p > 0.05 → 接受方差齐性。
- p ≤ 0.05 → 拒绝方差齐性（需使用校正方法，如Welch’s t-test）。