显著性P
定义
在原假设H₀为真的前提下，观测到当前样本结果（或更极端结果）的概率。 - 简单说：如果原假设是对的，得到当前数据的可能性有多大？ - P值越小 → 数据与原假设的矛盾越强 → 越有理由拒绝原假设。
判断
- 若 P ≤ α：拒绝H₀，认为结果具有"统计显著性"。
- 若 P > α：不拒绝H₀（但不等同于证明H₀为真！）。
P < 0.05 *
P < 0.01 **
P < 0.001 ***版权声明
作者: Chaim
链接: https://chaim.eu.org/posts/%E6%98%BE%E8%91%97%E6%80%A7/
许可证: CC BY-NC-SA 4.0
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