因子分析

2025 年 06 月 10 日

1 分钟

347 字

Categories: SPSS

Tags: SPSS

KMO和巴特利特检验

因子分析1

KMO > 0.6 表示可以做因子分析;

反映像相关矩阵

因子分析2

反映像相关矩阵对角线接近1，其余绝对值较小，适合做因子分析。

公因子方差

因子分析3

若提取的值大部分高于x，则说明提取的因子已经反映了原变量x · 100%以上的信息。

x > 0.8 可以说效果较好。

总方差解释

因子分析4

如图：

78.594 表示提取到的第一个因子，可以解释原变量78.594%的信息。
7.923 表示提取到的第二个因子，可以解释原变量7.923%的信息，累计解释86.517%。

因子得分

因子分析5

PLAINTEXT

F1=0.016*国有+0.039*集体-0.53*联营-0.069*股份制+0.352*外商+0.268*港澳台+0.708*其他

F2=0.227*国有+0.199*集体+0.736*联营+0.298*股份制-0.117*外商-0.023*港澳台-0.514*其他

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版权声明

作者: Cheyne Xie

链接: https://chaim.eu.org/posts/63667eab/

许可证: CC BY-NC-SA 4.0

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